АБ анализ в он-лайн рекламе

[Валерия]

Как и ранее в одной из тем я уже писала - любой бизнес это цифры. И умение правильно считать и анализировать - один из главных навыков, которым должен обладать агент Опентао.

В этой теме я хочу поделится с Вами принципами АБ-тестирования (сплит-анализ) на примере применения в рекламе, как инструмент оптимизации рекламной компании.

Большинство из начинающих агентов делают рекламу полагаясь только на материалы 1-2 статей в лучшем случаи, а иногда только на свою интуицию и вкусовые предпочтения. Каким по их мнению лучше будет продаваться - такое объявление и составляют. И это очень большая ошибка. Которая ведет к тому, что реклама не оправдывает ожидания агента и как к примеру в чатах или в теме про директ агенты пишут “я пробовал, это не работает”.

Есть простой и эффективный способ превратить ваше объявление в рабочее. Суть метода в тестировании 2 и более одинаковых объявлений, в которых есть всего 1 различный элемент. Мы сравниваем результаты каждого рекламного объявления и оставляем лучшее. Все никаких эмоций, интуиции и “экспертных знаний” из 1-2 статей.

Т.е. если мы к примеру составляем тизерное объявление с заголовком картинкой и текстом, то скачало мы можем протестировать текст, затем картинку, потом из текста протестировать отдельно заголовок и отдельно основную часть. Тестируя каждую часть на 2 и более объявлениях - оставляем самое эффективное.



Для чистоты результата важно соблюдать несколько правил:
1) Все объявления должны тестироваться в равных условиях - т.е. одни и те же ключивики, время и цена показов, страница, на которую ведет реклама и т.д.
2) При каждом сплит-тесте тестируем только 1 элемент. Если Вы тестируете текст - то тестируйте только текст, все остальное должно быть один в один.
3) На точность результатов влияет количество. Чем больше “попыток” - тем меньше погрешность в результатах. Нельзя оценить эффективность всего на 50 или на 100 показах и 10 кликах условно говоря. Нужно несколько тысяч показов и как минимум 100 кликов.



В он-лайн рекламе провести АБ-анализ объявления очень легко. К примеру в том же директе. При чем при правильной настройке целей вы получите автоматический расчет не только CTR объявления, но и другую статистику с объявления. И составляющие объявления можно быстро поменять для дальнейшего тестирования и сразу начинать отслеживать новые результаты.

Как результат сплит-тестирования вы получите оптимизированный вариант объявления который будет приносить больше пользы и эффекта, чем просто случайным образом составленный текст.

[TaoJet]

Хочется добавить, что при А/Б тестировании нужно предварительное нулевое А/А тестирование.

Суть этого подхода заключается в том, что нужно сделать два абсолютно одинаковых объявления и провести сначала тестирование на них.

Зачем?
Если получатся разные результаты в А/А тестировании - значит настройка тестирования была сделана не правильно и А/Б тестирование смысла не имеет.

Как такое может быть?
Это может быть какой-нибудь сбой в настройках или вы нацелили объявления на разные клиентские группы

[TaoJet]

А/Б тестирование - работает не только в контекстной рекламе:

используйте его для оценки эффективности
- e-mail рассылок
- разных версий landing страниц (посадочных страниц)
- разных видов трафика
- разных дверей в ваш офис

А/Б тестирование хорошо тем, что выводы сделанные из него могут быть весьма не очевидны.

[Валерия]

TaoJet, спасибо за комментарии. Действительно метод сплит-анализа нужно применять в равных условиях и можно применять не только при составлении рекламных объявлений. Надеюсь, в будущем расскажу агентам как этот же метод можно использовать в других областях их бизнеса на коробке Опентао .